이 논문은 최근에 발표된 논문으로, 심장 자기공명 영상에서 세포외 공간 비율 및 원형 T1을 자동 측정하는 방법을 제안한다. 이 연구는 상용 딥러닝 알고리즘을 사용하여 심장 자기공명 영상에서 세포외 공간 비율과 원형 T1 값을 추정하였다. 이를 통해, 해당 알고리즘은 인간의 판독보다 더 정확하고 일관성 있는 결과를 제공한다는 것을 입증하였다. 이러한 자동화된 측정 방법은 빠르고 정확한 진단을 가능케 하며, 심장질환 환자들의 치료에 대한 예후 예측 및 추적에 큰 도움을 줄 것으로 기대된다.